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傳統(tǒng)藥企積極擁抱人工智能，加快新藥研發(fā)
2019/5/5 13:37:57 來源：千虹醫(yī)藥網(wǎng) |
日前，制藥巨頭阿斯利康宣布與英國人工智能公司BenevolentAI開展長期合作，將利用AI技術，加快慢性腎病(IPF)和特發(fā)性肺纖維化(CKD)兩種治療新藥的研發(fā)。
據(jù)了解，CKD和IPF是兩種復雜的疾病，BenevolentAI公司擁有人工智能系統(tǒng)Benevolent Platform，可以挖掘和分析大量復雜的生物醫(yī)學信息，并提出公正的新假設，更有效的減小人類研發(fā)新藥的不確定性風險。
兩家公司表示，雙方的科學家會共同合作，將阿斯利康的基因組學、化學和臨床數(shù)據(jù)與Benevolent Platform相結合，共同解釋研究結果，以了解這些復雜疾病的潛在機制，并更快地確定新的潛在藥物靶點。
業(yè)內表示，新藥研發(fā)具有研發(fā)周期長、成本高、風險大、成功率低等特點，而隨著人工智能技術的發(fā)展，人們發(fā)現(xiàn)，“AI+新藥研發(fā)”模式可以有效解決這些難題。其中來自 Tech Emergence 的一份關于研究所有行業(yè)人工智能應用的報告結果表明，人工智能可將新藥研發(fā)的成功率從 12%提高到 14%，為生物制藥行業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。
在全球制藥行業(yè)競爭激烈的背景下，除了阿斯利康以外，輝瑞、諾華、賽諾菲、葛蘭素史克、安進和默克等大型藥企也積極擁抱人工智能，加快新藥研發(fā)。
例如，今年4月初，Exscientia公司表示，該公司已經交付了第一種通過人工智能與葛蘭素史克合作發(fā)現(xiàn)的候選藥物。據(jù)悉，這是一種治療慢性阻塞性肺病(COPD)的潛在療法。而早在2017年7月，葛蘭素史克就與Exscientia這家利用AI進行藥物研發(fā)的公司進行了合作。
3月22日，諾華制藥與騰訊簽訂人工智能應用慢病管理戰(zhàn)略協(xié)議，致力于多個慢性病病種的新藥研發(fā)，人工智能管理慢病等領域。
而早在2015年，默沙東就與Atomwise合作，其開創(chuàng)性的AtomNet技術平臺能像人類藥物化學家一般邏輯思考，它每天使用強大的深度學習算法和超級計算機工具分析數(shù)百萬的潛在療法，從而加快藥物研發(fā)進程。
2016 年11 月，強生與Benevolent AI 達成合作，將一些尚處于試驗中的小分子化合物轉交給了后者，進行新藥開發(fā)。
2016年12月，輝瑞于與IBM 簽署協(xié)議，利用IBM Watson 系統(tǒng)協(xié)助Pfizer 的免疫腫瘤藥物研發(fā)。
2017 年5 月，賽諾菲與Exscientia 簽訂了一項潛在價值為2.5 億歐元的合作和許可交易，用于開發(fā)針對代謝疾病的小分子藥物。
除了國外的AI公司以外，我國企業(yè)也在新藥研發(fā)方面與跨國藥企進行相關的合作。例如，2018年5月，晶泰科技與輝瑞展開了戰(zhàn)略研發(fā)合作，晶泰科技將為輝瑞提供藥物晶型設計與篩選技術，另外將運用量子物理、人工智能，為輝瑞在云端研發(fā)和搭建一個藥物分子模擬平臺，用于藥物發(fā)現(xiàn)和設計，并實現(xiàn)多種關鍵藥物屬性的預測。
總的來看，目前，人工智能+新藥研發(fā)趨勢正在蔓延，隨著諸多成果逐漸落地，將會為更多藥企以及患者帶來福音。不過業(yè)內也指出，當前人工智能應用于新藥研發(fā)仍需面對人才短缺、數(shù)據(jù)標準化與共享機制、商業(yè)模式創(chuàng)新等諸多問題
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